Architektur, Governance und Migration
klinischer Daten.
Über 30 Jahre Erfahrung in der Verarbeitung und Auswertung strukturierter wie unstrukturierter klinischer Daten. Spezialisiert auf Interoperabilität, semantische Integrität und nachhaltige Datenarchitekturen — fundiert durch eigene formale Forschung (AION · SILD).
Inspection at
Data-boundaries
Klinische Daten können beim Transfer Bedeutung verlieren.
Auch wenn die Übertragung technisch erfolgreich ist.
Wenn ein Befund von einem KIS in einen FHIR-Server übertragen wird, kann Information verloren gehen — auch dann, wenn die Übertragung technisch erfolgreich war und die Zielvalidierung besteht. SILD vergleicht Quelle und Ziel entlang von vier Verlustmustern aus dem Modell FM-4. Für die heutige fachliche Einordnung gilt: Aussagen zur Abdeckung setzen ein deklariertes Modell und festgelegte Zerlegungs- und Variationsannahmen voraus; ein Befund kann mehrere Muster zugleich betreffen. Ergebnis sind nachvollziehbare Prüfbefunde zu vereinbarten Prüfregeln — kein Beweis allgemeiner Verlustfreiheit.
Eingaben jeder Prüfung: einander zugeordnete Quell- und Zieldaten sowie schriftlich vereinbarte Prüfregeln — nicht die Zieldaten allein.
Vier Verlustmuster aus FM-4 — je ein Beispiel:
ORC → basedOn)08:12–11:47 → 00:00–23:59 (Ganztag)V/A/Z/G)Die Karten zeigen mögliche Auffälligkeiten, keine Befunde: Eine fehlende Referenzauflösung, ein fehlendes Seitenkennzeichen oder ein leeres Einzelfeld beweist für sich keinen Informationsverlust — die Angabe kann an anderer Stelle, in einer anderen Codierung oder mit umgerechneter Einheit erhalten sein. Ob vereinbarte Information tatsächlich fehlt, entscheiden der vollständige Zielkontext und die Prüfregeln. Aus den Musteretiketten folgen keine klinischen Prioritäten.
Drei Disziplinen, eine Methodik.
Wo Daten zwischen Systemen wandern, können Verluste entstehen — semantisch, strukturell, operativ. Unsere drei Servicebereiche adressieren genau diese Übergänge: vom FHIR-Profil bis zur Plattform-Migration, immer mit dem Anspruch nachvollziehbarer Prüfung.
FHIR-Governance & Semantische Integrität
Profile, Terminologien und Mappings nach dem Go-live verlässlich pflegen. Das ist keine Implementierungsaufgabe — es ist eine Betriebsdisziplin. „Der Go-live ist ein Projekt. Der Betrieb ist eine Disziplin."
Klinische Datenarchitektur & Migration
Heterogene Subsysteme konsolidieren — auf Basis der eigenen CDV-Methodik (Clinical Data View) und mit drei Jahrzehnten Datenbank-Erfahrung über acht Systeme hinweg. Praxisnah, testbar, dokumentiert.
Plattform & Infrastruktur
Skalierbare Speicher-, Compute- und DevOps-Architekturen für klinische und industrielle Anwendungen — vom ZFS-NAS bis zur Object-Cloud, vom PostgreSQL-Tuning bis zur durchgängigen DevOps-Strecke.
Nachvollziehbare Prüfung einer Datenübertragung.
Der SILD-Pilot prüft einen festgelegten Übergang Quelle → Ziel: bis zu 1.000 eindeutig zuordenbare Quell-/Zielpaare aus freigegebenen Test- oder wirksam anonymisierten Daten, gegen bis zu zehn schriftlich vereinbarte Prüfregeln — etwa Wert und Einheit, Code und Codesystem oder Zeitraum. Kostenpflichtiger Pilot. Verbindlicher Festpreis nach gemeinsam festgelegtem Prüfumfang. Das 30-minütige Erstgespräch ist kostenfrei und unverbindlich.
Prüfvereinbarung
Wir legen mit Ihnen schriftlich fest: Quelldaten und Zieldaten, Zuordnung, Prüfregeln, Versionsstände, Verantwortliche und sicheren Übertragungsweg. Die Machbarkeit klären wir vor der Beauftragung.
Prüflauf und Bericht
Je Fall und Prüfregel ein Status — erfüllt, Abweichung belegt, ungeklärt, nicht prüfbar, nicht anwendbar — mit Evidenz, Nenner und Prüfabdeckung, dazu eine maschinenlesbare Befundliste. Keine globale Prozentzahl.
Nächste Schritte
Priorisierte technische nächste Schritte, den verantwortlichen Teams zur Prüfung zugeordnet, und ein Erläuterungsgespräch. Ein begrenzter Nachtest nach vereinbarter Korrektur ist enthalten.
KDL-Dokumentklassen im Datenaustausch prüfen.
Wenn Sie KDL-Dokumentklassen zwischen Systemen übertragen, können Zuordnungen oder Begleitangaben im Ziel abweichen. Wir vergleichen Quelle und Ziel anhand vereinbarter Regeln – als Anwendungsbeispiel des SILD-Piloten.
AION & CAIRN — die formale Grundlage.
SILD beruht auf einem formalen Modell. Die Grundlagen — Allen-Relationen, DAG-basierte Typhierarchien, kausale Inferenz, ε-Differential Privacy — sind als eigenes wissenschaftliches Ökosystem veröffentlicht: AION als formales Modell, CAIRN als Python-Referenzimplementierung. Open Source unter AGPL-3.0, als selbstarchivierte Preprints auf Zenodo (noch nicht begutachtet), verfügbar auf PyPI.
AION
Formales Modell für klinische Daten: 13 Allen-Relationen, DAG-basiertes formales Typsystem mit modellbezogenen SMT-Prüfungen (Z3), kausale Inferenz, erklärbare KI, ε-Differential Privacy.
aion-clinical.eu →CAIRN
Python-Referenzimplementierung mit bidirektionalem FHIR R4-Mapping, HL7 v2-Adaptern, MLLP-Listener — und dem SILD-Detektor als integriertem Bestandteil. Aktuell aion-clinical 2.0.5.
ISCaD GmbH — Independent Software, Consulting and Development.
Architektur klinischer Daten ist eine Disziplin — keine Improvisation
Gegründet im Jahr 2000, mit Sitz in der Wedemark bei Hannover. Spezialisiert auf Architektur, Governance und Migration klinischer Daten — vor allem dort, wo der Übergang zwischen Systemen kritisch wird: FHIR-Profilierung, semantische Integrität, Datenmigration.
Eigene formale Forschung im AION / CAIRN / SILD-Ökosystem mit sechs Open-Access-Publikationen auf Zenodo. AGPL-3.0 Open Source. Kommerzielle Lizenzen auf Anfrage.
- Gegründet
- 2000 · Wedemark, Niedersachsen
- Rechtsform
- GmbH · HRB 220407 · AG Hannover
- Geschäftsführung
- Friedhelm Matten
Vita auf LinkedIn → - Schwerpunkte
- Klinische Daten · FHIR / HL7 / DICOM · Interoperabilität · Migration · Plattform-Architektur
- Forschung
- AION · CAIRN · SILD · 6 Papers auf Zenodo
- Lizenz
- AGPL-3.0 · Kommerziell auf Anfrage
Was wir schon gebaut haben.
Eine Auswahl von Mandaten, die Methodik und Tiefe der Arbeit zeigen. Die Reihenfolge folgt nicht der Chronologie, sondern dem inhaltlichen Schwerpunkt.
Klinisches Informations- und Auswertungssystem
Webbasiertes Auswertungssystem für klinische Daten an der Medizinischen Hochschule Hannover. Integration von Patienten-, Operations-, HLM-, DICOM- und Labordaten über HL7-Schnittstellen. Aktuelle Daten in Form von ADT/ORU-Messages, fortlaufende Integration weit zurückreichender Altdaten.
HL7-Integration & Qualitätssicherung
Klinische Datenintegration aus KIS, HL7, iMedOne, HLM- und Legacy-Systemen. Aufbau patientenbezogener Datenströme zur Unterstützung nationaler und internationaler QS-Verfahren in Kinderkardiologie und Kinderherz-Chirurgie. Webapplikation zur automatischen Steuerung der QS-Dateneingabe und manuellen Korrektur nach Freigabe.
Clinical Data View (CDV)
Entwicklung einer Datenstruktur zur Verwaltung und Auswertung komplexer, strukturierter wie unstrukturierter klinischer Daten. Migrationstool zur Konsolidierung von Datenbeständen aus Subsystemen mit heterogenen Datenbankstrukturen und -typen in das CDV — die methodische Grundlage vieler unserer Mandate.
ZFS Server System / SOPHOS Firewall
Aufbau eines ZFS-basierten Server-Systems mit dezentraler Replikation. Samba-Server mit ACL für gemischte Client-Umgebungen (MacOS / Windows / Linux). SOPHOS-Firewall als Netzwerk-Perimeter mit segmentierten Zonen für Betrieb, Verwaltung und Backup. Anschließende Migration der Datenbestände auf Object Storage (MinIO mit S3-Schnittstelle) sowie Aufbau von Auswertungs- und Administrations-Werkzeugen für den laufenden Betrieb.
Backend-Plattform & DB-Optimierung
Anbindung von Küchen und Online-Bestell-/Lieferprozessen (Uber, Wolt, Lieferando). PostgreSQL-Performance-Optimierung, DevOps-Aufbau (GitLab, WireGuard), Stabilisierung produktionsnaher Betriebsstrukturen. Umfangreiche Python-Entwicklung im Backend.
HealthSafe24 — CIO & Gesellschafter
Verantwortung für Technologie und Architektur der HealthSafe24 GmbH als Chief Information Officer und Mitgesellschafter. Anschließend externe Beratungsrolle für strategische und technische Weiterentwicklung.
Auswahl vergangener Mandate.
Gruppiert nach Bereich. Aus drei Jahrzehnten ein bewusst zurückhaltender Auszug — nicht alle Projekte sind hier verzeichnet, manche unterliegen Vertraulichkeitsvereinbarungen.
Gesundheitswesen · Wissenschaft
- Medizinische Hochschule Hannover
- Herzzentrum Leipzig
- Herz- und Diabeteszentrum NRW
- HealthSafe24 GmbH
Öffentliche Hand · Bildung
- Region Hannover
- Deutscher Industrie- und Handelskammertag
- Niedersächsisches Studieninstitut
- Technologie-Zentrum Hannover GmbH
Wirtschaft · Industrie
- Informix Deutschland GmbH
- Deutsche Telekom AG
- T Systems
- EXPO 2000 GmbH
- Medienunternehmen (nicht genannt)
- Cloudeatery GmbH
- Yobst GmbH
- Nicolai Sanitätshäuser
Was wir denken und schreiben.
Beobachtungen aus der Praxis — vor allem zur Lücke zwischen FHIR-Go-live und langfristig tragender Datenintegrität. Verdichtungen aus Mandaten, gespiegelt an formaler Methodik.
Was FHIR-Validierung NICHT prüft.
Ein FHIR-Bundle besteht die Validierung. Über vier Verlustmuster, die eine formal valide Übertragung überstehen können.
Vollständig lesen →Wer pflegt die FHIR-Profile nach dem Go-live?
Der Go-live ist ein Projekt, der Betrieb eine Disziplin. Über die Pflege von Profilen, Terminologien und Mappings — und woran man erkennt, ob Governance lebt.
Vollständig lesen →Was steht nicht in Ihrem FHIR-Profil?
Ein FHIR-Profil ist ein Vertrag zwischen Quell- und Zielsystem. Was es festschreibt, überlebt das Mapping — was es offen lässt, geht still verloren.
Vollständig lesen →Bereit für ein Gespräch?
Egal ob SILD-Pilot, FHIR-Profilierung, Plattform-Migration oder ein Sparring zu Ihrer Datenarchitektur — wir melden uns innerhalb von 48 Stunden.
Erstgespräch (30 Min)
Kostenfrei und unverbindlich. Wir verstehen Ihren Use Case, prüfen Passung und sagen ehrlich, ob wir der richtige Partner sind.
SILD-Pilot oder PoC
SILD-Pilot: festgelegte Strecke, schriftlich vereinbarte Prüfregeln, verbindlicher Festpreis nach gemeinsam festgelegtem Prüfumfang. Oder ein PoC für einen konkreten Anwendungsfall — jeweils mit klarem Go/No-Go-Kriterium vor jedem weiteren Schritt.
Mandat oder begleitende Beratung (3–12 Monate)
Produktive Umsetzung mit echtem Datenfluss. Oder: laufende Begleitung definierter Prozesse als verlässliche Erweiterung Ihres Teams.